Intelligenza artificiale per l’elettronica di potenza

Combiniamo modelli data-driven e fisica dell’elettronica di potenza per realizzare strumenti che funzionano in tempo reale. Il nostro lavoro comprende il rilevamento e la localizzazione dei guasti in convertitori con molti interruttori (reti CNN, LSTM e convolutional-transformer), la stima dell’impedenza di rete e dei parametri con modelli physics-informed e LSTM, i digital twin per condition monitoring e manutenzione predittiva, e il controllo predittivo potenziato da reti neurali.

Competenze principali

• Rilevamento e localizzazione dei guasti degli interruttori
• Stima di impedenza di rete e parametri (PINN, LSTM)
• Digital twin e manutenzione predittiva
• Controllo data-driven e potenziato da AI